Fra kroppssammensetning til ernæringsstatus: Iuliu Hatieganu Universitys forskning med Visbody S30

eldre pasients ernæringsvurdering

Om studiet

Når befolkningen blir eldre, forholdet mellom kronisk nyresykdom (CKD) og underernæring blant eldre voksne har fått økende oppmerksomhet. For innlagte eldre pasienter, kroppsvekt eller BMI alene gir kanskje ikke et fullstendig bilde av ernæringsstatus. Kroppssammensetning måler, inkludert kroppsfett, kan gi tilleggsinformasjon for ernæringsvurdering.

Publisert i Liv i 2025, denne studien inkluderte 793 innlagte pasienter i alderen 65 og eldre og ble utført av Iuliu Hatieganu Universitetet for medisin og farmasi i Cluj-Napoca, Romania, sammen med andre institusjoner. Studien undersøkte sammenhengen mellom ernæringsstatus, kronisk nyresykdom, nyrefunksjon, og albuminuri.

Forskerne brukte en omfattende tilnærming til ernæringsvurdering og utførte bioelektrisk impedansanalyse (BIA) å måle total kroppsfettmasse og visceralt fett. Studien brukte spesifikt Visbody S30 Bioelektrisk Impedans Body Composition Analyzer Scanner for vurdering av kroppssammensetning.

Utfordringen: Ta en mer fullstendig oversikt over ernæringsstatus hos eldre voksne

Ernæringsstatus hos eldre voksne kan påvirkes av en kombinasjon av alder, kroniske tilstander, nyrefunksjon, og kroppssammensetning.

For pasienter med CKD, bare stole på kroppsvekt, BMI, eller laboratoriemålinger gir kanskje ikke en fullstendig forståelse av endringer i kroppssammensetning. Forskerteamet trengte å samle ulike typer data for å vurdere ernæringsstatus mer omfattende og undersøke hvordan disse målene forholder seg til nyrefunksjon og albuminuri.

Ved siden av konvensjonelle antropometriske målinger og ernæringsvurderingsverktøy, studien inkorporerte derfor objektive kroppssammensetningsdata, gjelder også kroppsfett og visceralt fett, for å støtte en dypere analyse av ernæringsstatus hos eldre pasienter.

Løsningen: Bruk av Visbody S30 for kroppssammensetningsvurdering

Som en del av studiet, forskerteamet brukte Visbody S30 for BIA-basert vurdering av kroppssammensetning. Ved å måle total kroppsfettmasse og visceralt fett, enheten ga kroppssammensetningsdata for å støtte studiet av ernæringsstatus.

Kombinert med andre ernæringsmessige vurderingsmetoder, Visbody S30 gjorde det mulig for forskerne å undersøke pasienters fysiske status fra flere perspektiver og videre utforske forholdet mellom kroppssammensetning, CKD, albuminuri, og ernæringsmessig risiko.

Studien fant at albuminuri økte, flere ernæringsindikatorer ble mindre gunstige, inkludert lavere serumalbumin, lavere kroppsfett og visceralt fett, og lavere MNA- og GNRI-skåre. Studien fant også at eldre pasienter med CKD G3a–5 hadde dårligere total ernæringsstatus.

Ved å inkludere BIA-baserte kroppssammensetningsdata i forskningsprosessen, Visbody S30 ga kvantitative kroppssammensetningsmål som støttet forskning på ernæring og CKD blant eldre voksne.

Resultatet: Bringe kroppssammensetning inn i ernæringsforskning

Studien belyser den nære sammenhengen mellom ernæringsstatus, nyrefunksjon, og albuminuri hos eldre voksne med CKD. Kroppssammensetningsdata kan gi et ekstra perspektiv for å forstå disse sammenhengene.

Til sykehusets ernæringsavdelinger, geriatrisk medisin, behandling av kronisk sykdom, og klinisk ernæringsforskning, vurdering av kroppssammensetning kan tjene som mer enn et verktøy for vektkontroll. Det kan også gi verdifulle data for ernæringsvurdering og langsiktig helseforskning.

Ved å integrere BIA-basert kroppssammensetningsanalyse i forskningsarbeidsflyten, Visbody S30 gir objektive data om tiltak som f.eks kroppsfett og visceralt fett, støtte en mer kvantitativ tilnærming til vurdering av kroppssammensetning og forskning i eldres ernæring, CKD ledelse, og sunn aldring.

Kilde

Underernæring hos eldre pasienter med kronisk nyresykdom - Albuminuriens rolle

Seriestudier av «Iuliu Hatieganu» Universitetet for medisin og farmasi

Studere 1: Gjør kroppssammensetning målbar: Visbody S30 i klinisk forskning på eldre voksne med CKD

Studere 2: Visbody S30 støtter sarkopeni og kroppssammensetningsvurdering hos eldre voksne

Studere 3: Gjeldende artikkel

Be om en demo